A medida que la inteligencia artificial reduce las barreras técnicas en la creación de imágenes, películas y animaciones, un panel en el Festival Internacional de Arte de IA de Hong Kong se centró en lo que todavía separa la creación significativa de la generación sin esfuerzo: el juicio humano.
El debate, titulado “IA para una creatividad ilimitada”, fue moderado en nombre de Variedad por Quist Tsang, fotógrafo y artista visual radicado en Hong Kong, como parte del programa del foro público del festival. Tsang dirigió la conversación hacia la práctica concreta en lugar de la especulación, preguntando cómo la IA ya está remodelando el trabajo creativo, la educación y la toma de decisiones profesionales.
Los panelistas representaron una muestra representativa de plataformas, academia e industria, incluido Zeng Yushen, jefe de operaciones de Kling AI; Jennifer Lin, vicepresidenta asociada de estrategia global de la City University de Hong Kong; Wang Lei, decano y profesor de la Escuela de Animación y Artes Digitales de la Universidad de Comunicación de China; Ma Wenxian, supervisora veterana de efectos visuales; Lin Gengxu, creador de Kling AI y artista digital; e Ivy Zhang, estudiante de maestría y artista digital de HKUST.
A lo largo del debate, los oradores volvieron repetidamente a la idea de que, si bien la IA acelera la producción y reduce las barreras de entrada, no elimina la necesidad de gusto, responsabilidad y toma de decisiones. Zeng describió cómo las herramientas de inteligencia artificial han ampliado lo que los equipos pequeños pueden producir de manera realista, pero enfatizó que los resultados aún dependen de qué tan claramente los creadores definan lo que quieren hacer.
Durante el panel, Zeng también hizo referencia a actualizaciones recientes de los modelos subyacentes de Kling, presentándolas como parte de un esfuerzo en evolución para apoyar una colaboración más precisa entre humanos y máquinas en lugar de anuncios formales. Destacó el lanzamiento de Kling O1, que integra generación, edición y comprensión en un flujo de trabajo multimodal unificado, así como el modelo Video 2.6, que introduce generación de audio nativo y sincronización AV mejorada, lo que permite a los creadores generar diálogos, efectos de sonido y audio ambiental junto con video en un solo proceso.
Desde una perspectiva académica, Wang afirma que los estándares artísticos en sí no han cambiado. El arte, dice, sigue siendo una forma de comunicación emocional entre personas, en la que las obras actúan como intermediarias. Sin esta resonancia, la sofisticación tecnológica por sí sola no tiene sentido. Aunque la IA puede desdibujar la línea entre productor y consumidor al permitir una participación más amplia, Wang enfatizó que la educación continua en estética y juicio sigue siendo esencial.
Ma, basándose en décadas de experiencia en cine y efectos visuales, ofreció una visión más cautelosa de la industria. Aunque la IA puede acelerar la generación de imágenes, señaló que mantener la continuidad narrativa y cumplir con la intención precisa del director sigue siendo un desafío. En los flujos de trabajo profesionales, el control y la precisión siguen prevaleciendo sobre la novedad.
Los jóvenes creadores del panel presentaron la IA menos como un atajo y más como una colaboradora. Lin Gengxu describió el uso de la IA en proyectos personales y comerciales para explorar ideas que antes habrían sido difíciles o imposibles de realizar, siempre que el creador mantenga un claro sentido de dirección. Zhang habló de que la IA permite a los artistas moverse más fácilmente a través de los medios, haciendo posible visualizar ideas abstractas sin una especialización técnica profunda.
La educación surgió como una falla importante. Lin se opuso a las sugerencias de que las humanidades y las ciencias sociales ya no son relevantes en la era de la IA, argumentando en cambio que el juicio, la ética y la sensibilidad estética se vuelven más importantes a medida que las herramientas se vuelven más poderosas. Wang se hizo eco de este punto y dijo que a medida que la IA absorbe muchas habilidades basadas en herramientas, lo que sigue siendo típicamente humano es una combinación de curiosidad, experiencia y conocimiento tácito que no puede reducirse a datos.
La discusión fue parte de un foro industrial más amplio organizado por Kling AI que examina cómo las herramientas generativas están remodelando la práctica creativa en los sectores del arte, la educación y la pantalla. Estas iniciativas incluyen colaboraciones con cineastas y artistas consagrados, incluido el diseñador de producción ganador del Premio de la Academia Tim Yip, cuyo trabajo de cocreación humano-máquina con la plataforma ha sido revisado previamente por Variedad.
De cara a los próximos tres a cinco años, los panelistas expresaron puntos de vista divergentes sobre las formas de arte nativas de la IA que podrían surgir. Ma abogó por introducir herramientas creativas de inteligencia artificial en las primeras etapas de la educación, sugiriendo que los estudiantes más jóvenes, sin suposiciones arraigadas, podrían impulsar el medio en direcciones inesperadas. Lin Gengxu predijo una proliferación de contenido especializado y centrado en la comunidad a medida que las herramientas de creación se vuelvan ampliamente accesibles, mientras que Zhang destacó los formatos interactivos que podrían permitir que las audiencias participen directamente en la elaboración de narrativas.
Wang advirtió contra asumir que la estética de la IA dominante hoy en día –a menudo onírica y fragmentada– definirá el futuro. Caracterizó estos estilos como artefactos de limitaciones técnicas actuales en lugar de lenguajes artísticos establecidos, argumentando que la diversidad, no la uniformidad, es el resultado más probable.
Al cerrar la sesión, Tsang señaló que incluso cuando la IA continúa superando los límites físicos de la creación, el significado, el juicio y la responsabilidad siguen firmemente en manos de los humanos, una conclusión que subraya el tema central del panel.
