Un hombre inocente está demandando a la policía después de que un software de reconocimiento facial lo confundiera con un presunto ladrón en una ciudad a 100 millas de distancia.
Alvi Choudhury, de 26 años, estaba trabajando desde su casa en Southampton en la casa que comparte con sus padres cuando los agentes lo arrestaron y lo detuvieron durante 10 horas antes de que finalmente fuera liberado sin más medidas a las 2 de la mañana.
El software de reconocimiento facial automatizado, utilizado por la policía de Thames Valley, lo había relacionado con un sospechoso de un robo de £3.000 en Milton Keynes.
Pero Choudhury afirma que las imágenes de CCTV del presunto crimen mostraban a un hombre más joven que se parecía a él en todos los aspectos excepto en el pelo rizado.
le dijo al Tutor: ‘Me enojé mucho porque el niño parecía unos 10 años menor que yo.
«Todo era diferente. La piel era más clara. El sospechoso parecía tener 18 años. Su nariz era más grande. No tenía vello facial. Sus ojos eran diferentes. Sus labios eran más pequeños que los míos.
Choudhury ahora reclama una indemnización contra la policía de Thames Valley y la policía de Hampshire, que lo detuvieron, alegando que sus vecinos presenciaron su arresto en enero, lo que dejó a su padre muy ansioso e incapaz de trabajar al día siguiente.
Las coincidencias realizadas mediante tecnología de reconocimiento facial requieren que la fotografía del sospechoso se almacene en el sistema policial.
El hombre inocente Alvi Choudhury está demandando a la policía después de que un software de reconocimiento facial lo confundiera con un presunto ladrón en una ciudad a 100 millas de distancia.
El rostro de Choudhury se incluyó en la base de datos después de que fuera arrestado por error en 2021 tras ser atacado en una noche de fiesta en Portsmouth.
Las fuerzas policiales británicas utilizan un algoritmo alemán proporcionado por el Ministerio del Interior para buscar entre alrededor de 19 millones de fotografías en la base de datos nacional.
Realizan unas 25.000 búsquedas al mes y, según el Consejo de Jefes de la Policía Nacional, las coincidencias deben tratarse como información, no como hechos.
La policía de Thames Valley insistió en que la decisión de arrestar a Choudhury se tomó luego de una evaluación visual humana y de una coincidencia tecnológica.
Pero la fuerza admitió que el error “podría ser el resultado de un sesgo dentro de la tecnología de reconocimiento facial”.
El software de reconocimiento facial está lejos de ser infalible, y un estudio del Ministerio del Interior encontró en diciembre que las coincidencias con rostros negros son falsos positivos en el 5,5 por ciento de los casos, mientras que las coincidencias con rostros asiáticos terminan siendo falsos positivos en el 4 por ciento de los casos.
Ambas cifras son mucho más altas que el 0,04 por ciento de coincidencias en blanco que resultan en falsos positivos.
Un funcionario le dijo al Sr. Choudhury: «Como el uso del reconocimiento facial ya se está revisando a nivel estratégico, no siento la necesidad de plantear esta cuestión como parte de un aprendizaje organizacional más amplio. »
El hombre inocente dijo que fue detenido a pesar de las diferencias entre su rostro y el del video.
Dijo que también presentó pruebas de reuniones de negocios en Southampton el día del presunto crimen, a 115 millas de distancia.
Cuando preguntó a los agentes de la comisaría de Hampshire si realmente se parecía al hombre del vídeo, se echaron a reír, afirmó.
Choudhury añadió que una vez que la policía de Thames Valley llegó para interrogarlo, se dieron cuenta de que el sospechoso en el vídeo no era él.
Ian Clayton dijo que le dijeron que abandonara una tienda Home Bargains en Chester después de que la tecnología de reconocimiento facial afirmara que había robado artículos.
Ahora teme que tener una segunda foto en el sistema después del incidente pueda dar lugar a más detenciones injustas.
Choudhury añadió que la saga le hace parecer «más cuestionable», lo que podría afectarle negativamente dado que a veces necesita autorización de seguridad para trabajar para clientes gubernamentales como parte de su trabajo como ingeniero de software.
La policía y los comisionados contra el crimen advirtieron anteriormente sobre un “sesgo inherente” e insistieron en que si bien “no hay evidencia de un impacto negativo en ningún caso individual, esto es más una casualidad que una intención”.
El mes pasado, la policía de Gales del Sur pagó una indemnización a un hombre negro que fue identificado como una posible coincidencia con un sospechoso de acoso, a pesar de ocupar el puesto 32 en la lista de coincidencias sugeridas en tecnología de reconocimiento facial.
Se produjo después de que un abuelo inocente fuera acusado erróneamente de ser un ladrón después de que la tecnología de reconocimiento facial sugiriera que había robado artículos.
Ian Clayton, de 67 años, dijo que le dijeron que abandonara una tienda de Chester Home Bargains después de que un técnico afirmara que estaba involucrado en un robo que, según él, no tenía nada que ver con él.
Después de que le pidieron que se fuera, Clayton se puso en contacto con la empresa de seguridad Facewatch, quien le envió su foto con palabras que decían que había metido objetos en una bolsa y los había robado.
La tecnología de reconocimiento facial detecta movimientos sospechosos, como la colocación de mercancías en bolsas, y envía un mensaje a los trabajadores con imágenes y dónde se produce el comportamiento.
También envía una alerta al personal si un tema de interés en una lista de vigilancia ingresa a una tienda.
Pero Facewatch admitió que Clayton no debería haber aparecido en su sistema, diciendo que su imagen y la «grabación asociada» se habían eliminado permanentemente.
El Daily Mail se ha puesto en contacto con la policía de Thames Valley para solicitar comentarios.
La policía de Hampshire se negó a hacer comentarios.
