Un cliente fue expulsado de la tienda Sainsbury’s de su localidad, donde había estado comprando durante diez años, después de que el personal que utilizó un software de reconocimiento facial lo identificara erróneamente como un infractor.
Warren Rajah estaba en la sucursal junto a la estación Elephant and Castle el martes cuando dos miembros del personal y un guardia de seguridad lo escoltaron repentinamente afuera.
Cuando el hombre de 42 años preguntó por qué, simplemente señaló un cartel que decía que la tienda utilizaba tecnología de reconocimiento facial.
De hecho, lo habían confundido con alguien que estaba en el sistema y también había entrado a la tienda al mismo tiempo.
Los comerciantes confundieron al Sr. Rajah con él mismo y echaron al hombre equivocado.
La tienda es una de las seis tiendas en Londres donde Sainsbury’s ha implementado recientemente la tecnología Facewatch, en respuesta al aumento de los robos y la violencia contra el personal.
Los resultados iniciales «han sido alentadores»: las tiendas de prueba vieron una reducción del 46 por ciento en robos, daños, agresiones y comportamiento antisocial y el 92 por ciento de los delincuentes no regresaron, dice el sitio web de Sainsbury’s.
Según el sitio web del software, tiene una precisión del 99,98 por ciento y es «la única herramienta de prevención de delitos que identifica proactivamente a delincuentes conocidos, permitiendo al personal actuar antes de que se cometa un delito».
En noviembre, Facewatch envió 49.589 alertas positivas de infractores conocidos para proteger a los empleados y activos de sus clientes.
Warren Rajah, de 42 años, fue expulsado de su Sainsbury’s local después de que el personal cometiera un error de reconocimiento facial.
Rajah lleva diez años comprando en la tienda Elephant and Castle
Las cámaras del software escanean los rostros de los clientes, que se comparan con una base de datos de delincuentes registrados.
Luego, los gerentes de la tienda reciben alertas sobre cualquier coincidencia para que puedan verificarla.
En el caso del Sr. Rajah, el error se cometió durante la segunda etapa de verificación humana.
El Sr. Rajah describió la terrible experiencia a Metro: “Vinieron y me pidieron que viera mi “código de barras”. No sabía lo que eso significaba, así que les mostré mi tarjeta Nectar.
“Entonces me dijeron que me fuera. Fue el momento más humillante de mi vida: ser escoltado fuera del lugar donde he estado comprando durante 10 años, frente a mi comunidad.
Para demostrar que no tenía condenas penales, presentó una solicitud de acceso a Facewatch, pidiéndoles que explicaran qué datos tenían sobre él para activar la alerta en Sainsbury’s.
Para hacer esto, tuvo que enviar por correo electrónico una foto suya y una copia de su pasaporte, lo que, según él, sintió como «una invasión masiva de mi privacidad».
Él dijo: «Empecé a entrar en pánico porque no sé nada sobre esta empresa ni lo que hacen. ¿Registran los delitos a medida que ocurren? ¿Están vinculados con las fuerzas del orden? ¿Esto afectaría mi carrera?
La tienda Elephant and Castle (en la foto) es una de las seis tiendas de Londres donde Sainsbury’s ha lanzado recientemente la tecnología Facewatch, en respuesta al aumento de los robos y la violencia contra el personal.
Facewatch confirmó al señor Rajah que no estaba en su base de datos
Por ley, antes de que se pueda divulgar cualquier información, Facewatch primero debe verificar la identidad de la persona que realiza la solicitud para asegurarse de que es quien dice ser, de ahí la solicitud de dicha información por parte del Sr. Rajah.
Facewatch confirmó al señor Rajah que no estaba en su base de datos y que había sido redirigido a Sainsbury’s, el bbc informes.
Rajah dijo que el supermercado lo llamó para disculparse y le ofreció un vale de £75.
El supermercado y Facewatch afirmaron que no fue culpa de las cámaras, sino un error humano del personal de la tienda que habló con la persona equivocada.
Un portavoz de Sainsbury’s dijo: “Hemos estado en contacto con el señor Rajah para ofrecerle nuestras más sinceras disculpas por su experiencia en nuestra tienda Elephant and Castle.
«Esto no fue un problema con la tecnología de reconocimiento facial utilizada, sino más bien un problema de que se acercaron a la persona equivocada en la tienda».
Un portavoz de Facewatch dijo: “Lamentamos escuchar la experiencia del Sr. Rajah y entendemos por qué habría sido perturbador.
“Este incidente se debió a un caso de error humano en la tienda, donde un miembro del personal habló con el cliente equivocado.
«Nuestro equipo de protección de datos siguió el proceso habitual para confirmar su identidad y verificó que no estaba en nuestra base de datos ni era objeto de ninguna alerta generada por Facewatch».
Esta no es la primera vez que un comprador es víctima de un error humano en una tienda al utilizar tecnología de reconocimiento facial.
Jenny, compradora de B&M, fue incluida en una lista de vigilancia y se le prohibió regresar a su tienda local en Birmingham después de ser acusada falsamente de robar una botella de vino.
Anteriormente dijo al programa Today de BBC Radio 4: «Es como si hubiéramos convertido a directores minoristas y empresas de tecnología en jueces, jurados y verdugos, sin ningún debido proceso legal».
La empresa minorista se disculpó y atribuyó el error a un error humano.
Otros casos involucran a una mujer de 64 años que fue incluida por error en una lista de vigilancia de reconocimiento facial, acusada de robar menos de £1 en paracetamol de Home Bargains y a Danielle Horan, de Manchester, que fue expulsada de dos tiendas distintas después de haber sido acusada falsamente de robar papel higiénico.
