¿China está ganando silenciosamente la carrera de la IA?

Cada mes, cientos de millones de usuarios acuden a Pinterest en busca de los últimos estilos.

Una página titulada «las cosas mas ridículas» está lleno de ideas locas para inspirar a las personas creativas: Crocs convertidos en macetas. Sombra de ojos en forma de hamburguesa con queso. Una casa de pan de jengibre hecha de verduras.

Pero lo que los compradores potenciales tal vez no sepan es que la tecnología detrás de este producto no necesariamente se fabrica en los Estados Unidos. Pinterest está experimentando con modelos de IA chinos para mejorar su motor de recomendaciones.

«Hemos convertido efectivamente a Pinterest en un asistente de compras impulsado por inteligencia artificial», me dijo el jefe de la empresa, Bill Ready.

Por supuesto, el creador de tendencias con sede en San Francisco podría utilizar varios laboratorios de inteligencia artificial de EE. UU. para ejecutar las cosas entre bastidores.

Pero desde el lanzamiento del DeepSeek R-1 de China en enero de 2025, la tecnología de inteligencia artificial china se ha convertido cada vez más en parte de Pinterest.

Ready califica el llamado “momento DeepSeek” como un gran avance.

«Eligieron hacerlo de código abierto, y eso inició una ola de modelos de código abierto», dijo.

Los competidores chinos incluyen Qwen de Alibaba y Kimi de Moonshot, mientras que el propietario de TikTok, ByteDance, también está trabajando en una tecnología similar.

Matt Madrigal, director de tecnología de Pinterest, dijo que la fortaleza de estas plantillas es que empresas como la suya pueden descargarlas y personalizarlas libremente, a diferencia de la mayoría de las plantillas ofrecidas por competidores estadounidenses como OpenAI, que fabrica ChatGPT.

«Las técnicas de código abierto que utilizamos para entrenar nuestros propios modelos internos son un 30% más precisas que los principales modelos disponibles comercialmente», dijo Madrigal.

Y estas recomendaciones mejoradas tienen un costo mucho menor, dijo, a veces un noventa por ciento menos que el uso de los modelos patentados favorecidos por los desarrolladores de IA estadounidenses.

Pinterest no es la única empresa estadounidense que confía en la tecnología de inteligencia artificial china.

Estos modelos están ganando terreno en una amplia gama de empresas de Fortune 500.

El jefe de Airbnb, Brian Chesky, dijo a Bloomberg en octubre que su empresa dependía «en gran medida» de Qwen de Alibaba para impulsar su agente de servicio al cliente de inteligencia artificial.

Dio tres razones sencillas: es «muy bueno», «rápido» y «barato».

Se pueden encontrar más pruebas en Hugging Face, el lugar donde la gente va a descargar modelos de IA ya preparados, incluidos los de los principales desarrolladores Meta y Alibaba.

Jeff Boudier, que fabrica productos en la plataforma, dijo que es el factor de costo lo que empuja a las nuevas empresas a mirar los modelos chinos en lugar de sus homólogos estadounidenses.

«Si nos fijamos en los modelos más populares en Hugging Face (los que más descargan y gustan a la comunidad), en general, los modelos chinos de laboratorios chinos ocupan muchos de los 10 primeros lugares», me dijo.

«Hay semanas en las que cuatro de los cinco mejores modelos de entrenamiento de Hugging Face provienen de laboratorios chinos».

En septiembre, Qwen dominó Meta’s Llama para convertirse en la familia de modelos de lenguaje grande más descargada en la plataforma Hugging Face.

Meta liberado sus modelos Llama AI de código abierto en 2023. Hasta el lanzamiento de los modelos DeepSeek y Alibaba, se consideraban la opción preferida para los desarrolladores que trabajaban en aplicaciones personalizadas.

Pero el lanzamiento de Llama 4 el año pasado dejó a los desarrolladores decepcionados y, según se informa, Meta utilizó modelos de código abierto con Alibaba, Google y OpenAI para entrenar un nuevo modelo que se espera sea lanzado esta primavera.

Airbnb también utiliza varios modelos, incluidos los estadounidenses, y los aloja de forma segura dentro de la propia infraestructura de la empresa. Los datos nunca se proporcionan a los desarrolladores de los modelos de IA que utilizan, según la empresa.

De cara a 2025, el consenso fue que, a pesar de los miles de millones de dólares gastados por las empresas de tecnología estadounidenses, las empresas chinas amenazaban con tomar la delantera.

“Esa ya no es la historia”, dijo Boudier. «Ahora el mejor modelo es un modelo de código abierto».

Un informe publicado el mes pasado por la Universidad de Stanford encontró que los modelos chinos de IA «parecen haber alcanzado, o incluso superado» a sus homólogos globales, tanto en términos de lo que son capaces de hacer como de la cantidad de personas que los utilizan.

En una entrevista reciente con la BBC, el ex viceprimer ministro británico, Sir Nick Clegg, dijo que cree que las empresas estadounidenses están demasiado concentradas en encontrar una IA que algún día pueda superar la inteligencia humana.

El año pasado, Sir Nick dejó su puesto de jefe de asuntos globales en Meta, el desarrollador de Llama. El jefe Mark Zuckerberg ha comprometido miles de millones de dólares para lograr lo que él llama “superinteligencia”.

Algunos expertos ahora consideran que estas ambiciones son vagas y mal definidas, lo que le da a China la oportunidad de dominar el espacio de la IA de código abierto.

“Aquí está la ironía”, dijo Sir Nick. En la batalla entre “la gran autocracia del mundo” y “la mayor democracia del mundo” –China y Estados Unidos– China está “haciendo más para democratizar la tecnología por la que compiten”.

El informe de Stanford también sugiere que el éxito de China en el desarrollo de modelos de código abierto podría explicarse en parte por el apoyo gubernamental.

En el otro lado del mundo, empresas estadounidenses como OpenAI están bajo una intensa presión para aumentar los ingresos y volverse rentables. y ahora recurre a los anuncios para ayudar a llegar allí.

La compañía lanzó dos modelos de código abierto el verano pasado, los primeros en años. Pero dedicó la mayor parte de sus recursos a modelos propietarios que le ayudaran a ganar dinero.

El jefe de OpenAI, Sam Altman, me dijo en octubre que había invertido agresivamente para asegurar más potencia informática e infraestructura con sus socios.

“Los ingresos van a crecer muy rápidamente, pero la expectativa es que invertiremos mucho en capacitación, en el próximo modelo y el próximo y el siguiente y el siguiente”, afirmó.