Suzanne BearnePeriodista tecnológico

Como la mayoría de las personas, cuando Anja-Sara Lahady revisó o buscó algo en línea, siempre recurrió a Google.
Pero desde el surgimiento de la IA, el abogado y consultor en tecnología legal dice que sus preferencias han cambiado: ahora recurre a modelos de grandes idiomas (LLM) como el Chatpt de OpenAI.
«Por ejemplo, le preguntaré cómo debo decorar mi habitación, o qué atuendo debo usar», explica Lahady, que vive en Montreal, en Canadá.
«O tengo tres cosas en el refrigerador, ¿qué debo hacer? No quiero pasar 30 minutos para pensar en estas tareas de administración. No es mi experiencia; me cansan más».
La Sra. Lahady dice que su uso de LLMS ha excedido la investigación de Google en el último año cuando se han vuelto más poderosos para lo que necesitaba.
«Siempre he sido uno de los primeros en adoptar … y en el último año, comencé a usar Chatgpt para casi todo. Se ha convertido en un segundo asistente».
Aunque dice que no usará LLM para tareas legales, «todo lo que necesita razonamiento legal», lo usa profesionalmente para cualquier trabajo que describe como «a bajo riesgo», por ejemplo, la redacción de un correo electrónico.
«También lo uso para ayudar a escribir código o encontrar el mejor software de contabilidad para mi negocio».
La Sra. Lahady no está sola. Un número creciente va directamente al LLM, como el ChatPPT, para las recomendaciones y para responder preguntas diarias.
Chatgpt atrae Más de 800 millones de personas activas Usuarios, contra 400 millones en febrero de 2025, según Solicing, una firma de datos e investigación.
Los motores de búsqueda tradicionales como Google y Microsoft Bing todavía están dominando el mercado de la investigación. Pero LLM se desarrolla rápidamente.
Según la firma de investigación de DATOS, en julio, el 5.99% de la investigación en navegadores de oficinas fue para LLMS, es más del doble de la cifra del año anterior.

El profesor Feng Li, decano asociado de investigación e innovación en Bayes Business School en Londres, dice que las personas usan LLM porque reducen la «carga cognitiva», la cantidad de esfuerzo mental requerido para procesar y actuar sobre información, en comparación con la investigación.
«En lugar de hacer malabares con 10 enlaces con la investigación, obtienes un breve resumen que puedes modificar e iterar en inglés simple», dijo. «Los LLM son particularmente útiles para resumir documentos largos, escribir los primeros pases, codificar extractos y explorar» qué «.
Sin embargo, dice que las salidas siempre requieren verificación antes de su uso, porque las alucinaciones y los errores objetivos siguen siendo comunes.
Aunque el uso de IA ha podido explotar, Google niega que se haga a expensas de su motor de búsqueda.
Indica que las solicitudes globales y las solicitudes comerciales han seguido creciendo de año en año y que sus nuevas herramientas de IA han contribuido considerablemente a este aumento en el uso.
Estas nuevas herramientas incluyen el modo AI, que permite a los usuarios hacer más preguntas de conversación y recibir más respuestas hechas a medida.
Esto siguió a la implementación de las vistas previas de IA, que produce resúmenes de consultas en la parte superior de la página de búsqueda.
Aunque Google ha reducido el impacto de LLM en su actividad de investigación, una indicación del afecto se produjo en mayo Durante el testimonio en una prueba antimonopolio Comprado por el Ministerio de Justicia de los Estados Unidos contra Google.
Un líder principal de Apple dijo que el número de búsquedas en Google en dispositivos Apple, a través de su navegador Safari, cayó por primera vez en más de 20 años.
Sin embargo, el profesor Li no cree que habrá un reemplazo para la investigación, pero existirá un modelo híbrido.
«El uso de LLM aumenta, pero hasta ahora, existe un comportamiento minoritario en comparación con la investigación tradicional. Es probable que continúe creciendo, pero para estabilizar en algún lugar, cuando las personas usan principalmente LLM para ciertas tareas y buscan otros como transacciones como compras y haciendo reservas y objetivos de verificación».

Debido al surgimiento de LLM, las empresas deben cambiar sus estrategias de marketing.
Deben comprender «qué fuentes considera que el modelo es autorizado en su categoría», dijo Leila Seith Hassan, directora de datos de la Agencia de Marketing Digital Digitas UK.
«Por ejemplo, en la belleza del Reino Unido, hemos visto medios y sitios de revisión como Vogue y Sephora haciendo una fuerte referencia, mientras que en los Estados Unidos, el acento estaba más en el contenido de los sitios web de las marcas».
Ella dice que los sitios web oficiales de LLM Trust, comunicados de prensa, medios establecidos y clasificaciones de la industria reconocidas que en las redes sociales.
Y eso podría ser importante, ya que la Sra. Seith Hassan dice que hay señales de que las personas que han usado IA para buscar un producto tienen más probabilidades de comprar.
«Las referencias que provienen directamente de LLM a menudo parecen ser de mejor calidad, es más probable que las personas se conviertan en ventas».
Hay muchas pruebas anecdóticas de que las personas recurren a LLM cuando buscan productos.
Hannah Cooke, responsable de la estrategia del cliente en los medios de comunicación y la agencia de influencia Charlie Oscar, dice que comenzó a usar el LLM de una «manera más grave y estratégica» hace unos 18 meses.
Ella usa principalmente chatgpt pero experimentó Google Gemini para racionalizar su trabajo y su vida personal.
La Sra. Cooke, que vive en Londres, dijo que en lugar de recurrir a Google, le pedirá a ChatGPT recomendaciones personalizadas para el cuidado de la piel para su tipo de piel. «Hay menos sitios web que tengo que cruzar», dijo sobre las ventajas.
Y es lo mismo con la planificación de viajes.
«Chatgpt es mucho más fácil encontrar respuestas y recomendaciones», dice ella.
«Por ejemplo, usé ChatGPT para buscar antes de una visita reciente a Japón. Le pedí que planeara dos semanas de viajes y encontrara restaurantes con platos vegetarianos. Esto permitió (yo) horas de investigación».