Sábado 9 de agosto de 2025 – 2:09 pm Wib
Yakarta, vivo – Los cambios tecnológicos muy rápidos, en particular con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI), tienen y continuarán suprimiendo el paisaje del mundo del trabajo.
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Basado en los informes del Foro Económico Mundial (WEF) y el futuro de Jobs 2023, el trabajo más popular en el futuro es que pueden adaptarse a la tecnología humana, de datos y creatividad.
Si usted o su familia consideran las especialidades universitarias, es importante elegir un área que no solo sea relevante hoy, sino también en el futuro.
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Algunas áreas serán muy necesarias en 2030, en particular las vinculadas al procesamiento de datos, la ética de la IA, la sostenibilidad, el desarrollo humano. Consulte la lista a continuación, como resumen del informe Fast el sábado 9 de agosto de 2025.
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Ilustración de robots y humanos en la industria.
Foto :
- Asociación de Industrias Robóticas
1. It e inteligencia artificial
Este departamento se ha vuelto excelente hoy y será cada vez más buscado en el futuro. Los graduados operarán como ingenieros de IA, especialistas en desarrolladores automáticos de aprendizaje o sistemas de automatización. Según la WEF, la IA y los datos deberían crear más de 97 millones de nuevos empleos en 2030.
2. Datos y ciencias estadísticas
En la era digital, los datos son un activo. Las empresas necesitan analistas de datos para procesar y leer tendencias comerciales. Profesionales como el analista de datos y los datos científicos deberían continuar aumentando, en particular con el apoyo de IA para tratar a los megadatos más rápidamente.
Mientras más sistemas y datos digitales sean más digitales, la necesidad de ciberseguridad aumenta considerablemente. El servicio de ciberseguridad dará a luz a los profesionales necesarios, que van desde piratas éticos hasta analistas de seguridad de la información.
4. Ingeniería de robótica y automatización
Los robots no solo están en la fábrica, sino que también están presentes en los servicios de clientes y logísticos. Este departamento imprimirá a los ingenieros para diseñar, programar y mantener un sistema robótico cada vez más sofisticado.
5. Tecnología de energías renovables
El cambio climático alienta al mundo a recurrir a energía ecológica. Los departamentos como la ingeniería ambiental, las tecnologías de energía renovable e ingeniería de sostenibilidad son necesarios en el futuro.
6. Psicología y ciencias del comportamiento
Aunque parece lejos de la tecnología, este departamento es cada vez más relevante porque la IA aún necesita tocar a los humanos. Las empresas necesitan expertos en comportamiento para crear una experiencia de usuario humano (UX) y apoyar la salud mental de los trabajadores.
7. Diseño de interacción y ui / ux
Con tantas aplicaciones digitales y sistemas de IA utilizados por humanos, las experiencias de los usuarios son muy importantes. El diseño digital de Maple que se centra en la interacción humana-máquina será cada vez más buscado.
8. Cognitivo y neurotecnología
Este departamento combina psicología, biología y tecnología. El futuro del trabajo afectará una gran parte del desarrollo de la interfaz cerebral (BCI), y esta es una nueva área para los graduados que están listos para explorar el mundo biodigital.
9. Ética de la ley y tecnología
¿La tecnología está más avanzada, pero quién la regula? El Ministerio de Derecho que tiene una especialización en tecnología y ética de IA será importante, en particular para establecer regulaciones y límites para el uso de IA.
10. Tecnología de emprendimiento
No todos quieren ser empleados. Esta especialidad es adecuada para aquellos de ustedes que desean crear nuevas empresas de tecnología, incluida la IA, la robótica o el software. Muchas universidades del mundo ahora ofrecen programas de emprendimiento basados en tecnología digital.
Prepararse para enfrentar el futuro significa preparar las habilidades que serán necesarias para el mercado. Los graduados que entienden la tecnología, la colaboración y el poder de pensar críticamente tendrán más valor.
Si elige una especialización, considere los campos que «cosecharán Cuan» en el tiempo de trabajo que colabora estrechamente con la IA.
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2. Datos y ciencias estadísticas
