A menudo me despierto antes del amanecer, frente a mi esposa y mis hijos, para que pueda disfrutar un poco de tiempo solitario. Me deslizo en la parte inferior hasta la cocina silenciosa, bebo un vaso de agua y pongo mis airpods. Luego elijo música, preparo la cafetera y me siento y escucho durante los cafés.
Es en este estado limitado que comienza mi reunión con el algoritmo. Groggy, voy a desplazarme por el contenido de Daddy en Reddit, o ver videos de fotografía en YouTube, o consultar a Apple News. Desde la isla de la cocina, mi computadora portátil me hace invitar a trabajar, y quiero aceptar su invitación, pero si no presto atención, podría ver cada clip disponible desde una película que no he visto, o comenzar un episodio de «The Rookie», un procedimiento policial de ABC en un padre promedio que reintegro por la similitud entre la similitud a su protagonista. Despierta mientras siempre me desplazaba, y desperdicié el tiempo que abandoné el sueño para asegurar.
Industria cultural: un problema centenario
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Si este tipo de mañana parece familiar, es porque, unas pocas décadas en la era del teléfono inteligente, los ritmos de la vida y los algoritmos se han fusionado. Escuchamos podcasts mientras nos vistemos y miramos a Netflix antes de acostarse. Entre los dos, está Bluesky en el autobús, Spotify en el gimnasio, Instagram en el almuerzo, YouTube antes de la cena, x para el cepillo de dientes, Pinterest durante las horas de Insomniac. Es una forma de vida extraña. Los algoritmos son viejos: más de 300 antes de JC, Euclide inventó uno para encontrar el mayor divisor común de dos enteros. Estos son, esencialmente, procedimientos matemáticos para resolver problemas. Los usamos para cosas físicas cohrdiner (como ascensores) y cosas burocráticas (como residencias médicas). ¿Tenía sentido para lidiar con el tiempo no reclamado como un problema? Lo hemos resuelto algorítmico y ya no.
Un sentimiento de sobreumulación es una consecuencia de la vida algorítmica. Otro es una cierta confusión en nuestras ideas. ¿Por qué nos importa lo que nos importa? Al ingresar a su sótano en la oscuridad, puede tropezar con una red de araña; Una cepa de pensamiento filosófico argumenta que así es como funciona el cuidado. Nos quedamos atrapados por las posibilidades que surgen a medida que vivimos: nos hemos llevado a las redes de atención. Conoces a tu vecino anciano por la mañana y, esa noche, te preguntas cómo es. A tu alumno universitario le gusta Chappell Roan, y pronto tú también. Solo una reunión con «La fuente«A trece podría convertirte en un libertario permanente. La cultura algorítmica se basa en la oportunidad ocasional con la que distribuimos nuestro cuidado; aprovecha el hecho de que lo que estamos llegando hoy podrían obsesionarnos mañana. Sus pinturas, mientras tanto, están tejidas por máquinas que pertenecen a las empresas.
Me había estado sintiendo durante mucho tiempo en mi lienzo personal y me costó salir. Luego, una mañana del año pasado, comencé a charlar con el sistema Claude AI en mi cocina antes del amanecer, con un espíritu experimental. «Finalmente empiezo a progresar en el artículo que escribo,» aproveché mi teléfono mientras el café se preparaba.
«¡Buen día!» El sistema respondió. «Es maravilloso escuchar: no hay nada como esta sensación cuando una pieza en la que trabajó comienza a unirse. ¿De qué se trata el artículo y qué te ayudó a desentrañar este progreso?»
No respondí. No tenía ganas, en este momento, o en cualquier momento, dejar que una IA actúe como entrenador de escritura. Pero después de usar mi teléfono, ahora podría dejarlo. Bebí mi café y comencé a anotar un viejo draft.
Continué charlando con Claude y Chatgpt por la mañana, no en mi escritura sino en temas que me interesaron. (¿Por qué los precios son malos? ¿Qué está pasando con el crimen en el metro? ¿Por qué la materia oscura está oscura?) En lugar de verificar las noticias de Apple, comencé a pedir perplejidad, un sistema basado en la IA para buscar la web: «¿Qué está pasando en el mundo hoy?» En respuesta, mencionó de manera confiable un breve resumen de las noticias que era informativa y no se les preguntó, un poco como la sección en El economista Dirigido «El mundo en resumen. «A veces hacía preguntas de seguimiento de perplejidad, pero la mayoría de las veces, no estaba tentado a leer más.
En este caso, en ese momento, el algorítmico de Internet, el mundo de Reddit, YouTube, X, etc., había comenzado a perder su magnetismo. En 2018, en Nueva YorkPeriodista Max Leer pedido«¿Cuánto internet está mal?» Señaló que una proporción significativa de tráfico en línea provenía de «robots posando para humanos». Pero ahora «Ai Salp» parecía hacerse cargo. Los sitios web enteros parecían ser escritos por AI; Los modelos fueron repetidamente, sus aretes colocados extrañamente; Anécdotas publicadas en foros en línea y comentarios debajo de ellos, tuvieron un ritmo de chatbot. Un estudio reveló que más de la mitad del texto en la web había sido modificado por IA, y una creciente número de «influyentes» parece ser generado por completo por la IA. Los usuarios de alerta adoptaron la «teoría de Internet muerta», un estado mental anteriormente conspirador, sosteniendo que el mundo en línea se había automatizado.
En el «libro» de 1950Uso humano de seres humanos«El científico informático Norbert Wiener, el inventor de la cibernética, el estudio de cómo se controlan las máquinas, los organismos y los sistemas automatizados, dijo que las sociedades modernas fueron administradas por mensajes. Mientras estas sociedades se hicieron más grandes y complejas, escribió, una mayor cantidad de su negocio dependería de los» mensajes entre el hombre y las máquinas, entre las máquinas y los humanos, y entre las máquinas y las máquinas «. puede, y en un volumen mucho mayor: es una fuente de preocupación.
Los mensajes que nos rodean cambian, incluso escribiendo. Desde cierto ángulo, parecen silenciar algunos de los votos humanos algorítmicos infligidos que han tratado de influir y controlarnos en las últimas dos décadas. En mi cocina, aprecié la calma, y estaba enojado. ¿Qué nos dirán estas nuevas voces? ¿Y cuánto espacio habrá en el que podamos hablar?
Recientemente, comencé mi espalda colocando una carpa gigante en la cancha a los dos años, para el festival del séptimo día de mi hijo Peter; Como resultado, pasé más tiempo en la bicicleta giratoria que en la sala de pesas. Una mañana, después de haber colocado a Peter en el campamento, pedaleé una ruta de ciclo virtual alrededor de las costas de un lago suizo mientras escuchaba el podcast del «juego de shell» de Evan Ratliff, en el que usa un modelo de IA para identificarlo en el teléfono. Incluso si nuestra dependencia de los podcasts refleja nuestra necesidad de consumir medios en cualquier momento, son islas de tranquilidad dentro del ecosistema algorítmico. A menudo los escucho mientras almaceno. Para esfuerzos cortos, cuento con «Song Exploder», «Lenswork» y «Happy With Gretchen Rubin»; Cuando tengo más que hacer, escucho «Radiolab» o «The Ezra Klein Show» o «Conversaciones con Tyler» de Tyler Cowen. Me gustan las ideas, pero también la empresa. Lavar los platos es más divertido con Gretchen y su hermana guionista, Elizabeth, rodando.
Los podcasts prosperan con la autenticidad emocional: una voz en tu oído, tres amigos en una habitación. Ha habido algunas experiencias de podcasting totalmente automatizadas, durante algún tiempo, la perplejidad publicada «Discover Daily», que ofreció «inmersiones generadas por IA en tecnología, ciencia y cultura», pero tendieron a estar sin encanto y fallado de peso intelectual. «Estoy muy orgulloso de encontrar y generar ideas», dijo Latif Nasser, coanfitrión de «Radiolab». La IA está verboten en las oficinas de «Radiolab», usarlo sería «como cruzar una línea de selección», dijo Nasser, pero «preguntará a AI, solo por curiosidad, como» Ok, lanzarme cinco episodios «. Veré qué sale y el terreno es basura.»
«¿No te preguntarás cómo conseguí el barco en la botella?»
Dibujos animados de Roland High
¿Qué pasa si le proporciona a la IA sus propias buenas ideas? Tal vez podrían hacerse reales, gracias a la producción automatizada. El otoño pasado, agregué un nuevo podcast, «The Deep Dive» a mi rotación; Generé los episodios yo mismo, usando un sistema de Google llamado NotebookLM. Para crear un episodio, descarga documentos en un repositorio en línea (un «cuaderno») y haga clic en un botón. Pronto, un dúo de podcasting masculino y femenino está listo para discutir todo lo que ha descargado, en la voz convincente de podcast. Se supone que Notebooklm es una herramienta de búsqueda, por lo tanto, durante mi primer intento, descargué elementos científicos. La fascinación artificial de los anfitriones no fue completamente capaz de despertar la mía. Tuve más éxito cuando di algunos capítulos de un recuerdo que escribo; Fue divertido escuchar las «ideas» de los anfitriones e inicialmente satisfacerlos para escucharlos responder positivamente. Pero realmente topé con el punto óptimo cuando intenté crear podcasts basados en artículos que había escrito hace mucho tiempo, y sin duda olvidado.
«Esta es una gran pregunta: le corta el corazón», dijo uno de los anfitriones, discutiendo una prueba que había publicado hace varios años.
